Glossario

I gol attesi misurano la qualità delle occasioni, non i gol che per caso sono entrati. Ogni tiro riceve una probabilità di segnare in base a posizione, angolo, tipo di assist e parte del corpo; la somma di queste probabilità in una partita dà gli xG di ciascuna squadra. Una squadra con 2,1 xG ha creato occasioni che valgono circa due gol, qualunque sia il risultato finale.

Gli xG anticipano i risultati futuri meglio dei gol perché tolgono la fortuna nella finalizzazione e la varianza del portiere. Nell’arco di una stagione la differenza reti di una squadra tende ad avvicinarsi alla sua differenza xG.

Su questo sito i gol attesi di una pagina partita sono le stime di attacco e difesa del modello, non xG basati sui tiri. La pagina della metodologia spiega la differenza.

Una classifica xG riordina un campionato per gol attesi fatti e subiti invece che per gol segnati e incassati. Mostra quali squadre stanno sopra o sotto la qualità delle loro occasioni: chi è terzo con l’ottava differenza xG vive di finalizzazione o di un portiere in forma, e di solito arretra.

Va letta insieme alla classifica reale. Scarti ampi tra differenza reti reale e attesa si chiudono quasi sempre nelle dieci-quindici partite successive.

I punti attesi convertono le probabilità di una partita in punti: probabilità di vittoria × 3 più probabilità di pareggio × 1. Una squadra con il 50 % di vittoria e il 25 % di pareggio ha 1,75 punti attesi da quella gara.

Sommati in una stagione, gli xPTS dicono quanti punti meritavano le prestazioni di una squadra. Un club con 20 punti e 15 xPTS è stato fortunato; uno con 15 punti e 20 xPTS gioca meglio di quanto dica la sua posizione.

L’ELO è un punteggio che si muove dopo ogni partita: chi vince toglie punti a chi perde, e la quantità dipende da quanto il risultato era sorprendente. Battere una squadra molto più forte sposta molto i rating; battere una più debole quasi nulla. La differenza di rating tra due squadre si traduce direttamente in una probabilità di vittoria.

L’ELO è semplice e robusto, per questo è il riferimento abituale dei modelli calcistici. Il nostro modello usa una forza di squadra nello stesso spirito come uno dei suoi input; la pagina della metodologia li elenca tutti.

Dixon-Coles (1997) è un modello statistico che assegna a ogni squadra un valore di attacco e uno di difesa, più un fattore campo. Da questi derivano i gol attesi di una gara, e una distribuzione di Poisson li trasforma in probabilità per ogni risultato esatto.

Le sue due migliorie rispetto a un Poisson semplice sono una correzione per i pareggi a basso punteggio (0-0 e 1-1 capitano più spesso di quanto preveda l’indipendenza) e un peso temporale, così le partite recenti contano più di quelle vecchie.

È il modello dietro le probabilità 1X2 di questo sito. I valori vengono ristimati a ogni risultato.

La distribuzione di Poisson descrive quante volte un evento raro accade in un intervallo fisso quando se ne conosce la frequenza media. I gol la seguono bene: se una squadra ha 1,5 gol attesi, Poisson dà la probabilità di esattamente 0, 1, 2, 3 o più gol.

Combinando le distribuzioni delle due squadre si ottiene una probabilità per ogni risultato esatto; sommando i risultati si hanno vittoria in casa, pareggio e vittoria esterna, la linea over/under 2,5 e «segnano entrambe».

Una probabilità dice quante volte un esito si verifica in molte partite simili, non cosa succederà in questa. Una scelta al 60 % è destinata a perdere quattro volte su dieci; una serie di cinque sconfitte di fila è normale, non il segno di un modello rotto.

La domanda utile non è se una singola scelta sia andata bene, ma se le scelte pubblicate al 60 % si realizzano circa nel 60 % dei casi su centinaia di partite. È ciò che misurano calibrazione e Brier.

L’1X2 è il mercato sul risultato finale: 1 vittoria in casa, X pareggio, 2 vittoria esterna. Le tre probabilità di una pagina partita sommano a 100 % e la scelta del modello è l’esito più probabile dei tre.

Il pareggio è l’esito più difficile da indicare; un modello lo sceglie di rado anche quando la sua probabilità è vicina al 30 %.

La linea over/under 2,5 chiede se una partita avrà tre o più gol (over) oppure due o meno (under). Si chiude sul risultato finale e non dipende da chi vince.

La probabilità arriva direttamente dalla distribuzione dei risultati. I campionati differiscono: la Serie A sta sotto la media dei grandi campionati, la Bundesliga sopra, e la pagina partita mostra come sono andate le ultime gare delle due squadre rispetto alla linea.

«Segnano entrambe» chiede se ciascuna squadra segna almeno una volta. Un 2-1 o un 1-1 è un sì; un 2-0 o uno 0-0 è un no. Si chiude sul risultato finale.

La probabilità è la quota dei risultati in cui nessuna squadra resta a zero. Sale quando entrambi gli attacchi sono valutati bene ed entrambe le difese male.

Il Brier score misura quanto era buono un insieme di probabilità, non solo se la scelta ha vinto. Per ogni partita le probabilità pubblicate si confrontano con l’esito (1 per ciò che è accaduto, 0 per il resto) e si sommano gli scarti al quadrato; il Brier è la media su tutte le partite.

0 è perfetto, 0,667 equivale a tirare a indovinare con un terzo su tre esiti, e un buon modello calcistico si colloca intorno a 0,60. Più basso è, meglio è. Compare nella pagina del rendimento e nel rendimento di ogni campionato.

Un modello è calibrato quando le sue probabilità corrispondono alla realtà: le scelte pubblicate al 55 % dovrebbero realizzarsi circa nel 55 % dei casi, quelle al 70 % circa nel 70 %. Il grafico di calibrazione nella pagina del rendimento raggruppa le scelte chiuse per confidenza pubblicata e confronta la percentuale di successo osservata.

Punti sopra la diagonale significano che il modello era troppo prudente, punti sotto che era troppo sicuro. I nostri valori di confidenza passano per una curva di calibrazione stimata sul rendimento chiuso, quindi la confidenza mostrata è quella calibrata.

Un algoritmo di previsione trasforma i risultati passati in probabilità per le partite future in quattro passi. Primo, valuta attacco e difesa di ogni squadra dai suoi risultati, pesando di più quelli recenti. Secondo, combina i valori delle due squadre con il fattore campo in un numero di gol attesi per ciascuna. Terzo, trasforma quelle attese in una probabilità per ogni risultato esatto, di solito con una distribuzione di Poisson. Quarto, somma i risultati nei mercati: 1X2, over/under 2,5 e «segnano entrambe».

Ciò che rende affidabile il risultato non è il modello in sé ma il rendimento: ogni probabilità salvata con marca temporale prima del calcio d’inizio, chiusa automaticamente e misurata con percentuale di successo, Brier e calibrazione. Quel rendimento è pubblico su questo sito.