Bilanz
Jede Prognose vor dem Anpfiff mit Zeitstempel versehen und automatisch abgerechnet. Trefferquote, Kalibrierung und Rendite werden am Schlusskurs gemessen.
Zeitraum 7. Juni – 19. Okt.
- Trefferquote
- 49.8%
- 555 von 1115 Tipps
- Rendite · Schlusskurs
- -13.2%
- fixer Einsatz, Schlussquoten, 580 Wetten
- Abgerechnet
- 1.115
- 1X2-Tipps mit Endresultat
- Längste Verlustserie
- 5
Monatliche Trefferquote
Kleine Monate schwanken stark; immer mit der Stichprobengrösse lesen.
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Kalibrierung, Ligen und MärkteDer volle Bericht — Kalibrierungskurven, Bilanz je Liga und Markt, Rendite zum Eröffnungs- und Schlusskurs, Wochenrückblick.
1.115 entschiedene Spiele · Modellversion dc-1.0, dc-1.2-cal. 0 Zeilen hatten kein gespeichertes Ergebnis-Flag und wurden aus dem Resultat abgeleitet. Der 1X2-Brier ist mehrklassig (0 am besten, 2 am schlechtesten; 0,667 entspricht Raten). Über/Unter- und BTTS-Brier sind binär (0 bis 1; 0,25 ist Münzwurf). Die Skalen sind nicht vergleichbar.
Trefferquote pro Monat
| Monat | n | S–N | Trefferquote | Brier |
|---|---|---|---|---|
| Okt. 2026 | 253 | 147–106 | 58.1% | 0.563 |
| Sept. 2026 | 352 | 154–198 | 43.8% | 0.628 |
| Aug. 2026 | 398 | 199–199 | 50.0% | 0.602 |
| Juli 2026 | 87 | 42–45 | 48.3% | 0.605 |
| Juni 2026 | 25 | 13–12 | 52.0% | 0.607 |
Kleine Monate schwanken stark; immer mit der Stichprobengrösse lesen.
Kalibrierung
| Konfidenz | n | Vorhergesagt | Beobachtet | Abweichung |
|---|---|---|---|---|
| 30–40% | 223 | 35.5% | 37.7% | +2 |
| 40–50% | 432 | 47.2% | 49.3% | +2 |
| 50–60% | 98 | 51.0% | 51.0% | −0 |
| 60–70% | 98 | 68.8% | 67.3% | −1 |
| 70–80% | 119 | 76.2% | 77.3% | +1 |
| 90–100% | 2 | 100.0% | 100.0% | +0 |
Rückblickend (heutige Kurve). Ein gut kalibriertes Modell liegt auf der Diagonalen: Tipps mit 60 % sollten in etwa 60 % der Fälle eintreffen. Abweichungen über 10 Punkte sind markiert. Klassen mit weniger als 10 Tipps werden aufgeführt, aber nicht gezeichnet. Kalibrierungskurve: covered, 1.098 Spiele, angepasst am 19. Okt..
Walk-forward (nur frühere Monate)
| Konfidenz | n | Vorhergesagt | Beobachtet | Abweichung |
|---|---|---|---|---|
| 30–40% | 126 | 34.4% | 44.4% | +10 |
| 40–50% | 111 | 44.3% | 60.4% | +16 |
| 50–60% | 146 | 54.1% | 39.0% | −15 |
| 60–70% | 69 | 66.2% | 78.3% | +12 |
| 70–80% | 41 | 74.4% | 78.0% | +4 |
| 80–90% | 3 | 81.8% | 66.7% | −15 |
| 90–100% | 2 | 100.0% | 50.0% | −50 |
Jeder Monat wird mit einer Kurve bewertet, die nur auf den Monaten davor angepasst wurde. 510 frühe Spiele bilden die Aufwärmphase und werden nicht bewertet; erster bewerteter Monat: Sept. 2026. Tipp-Brier roh 0.2325 → kalibriert 0.2395 (binäre Skala).
Nach Liga
| Liga | n | 1X2 | Über/Unter 2.5 | Beide Teams treffen | Brier |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. Divisjon | 136 | 55.1%75–61 | 71.3%97–39 | 69.1%94–42 | 0.578 |
| Brasileirão | 114 | 48.2%55–59 | 46.5%53–61 | 50.9%58–56 | 0.604 |
| Championship | 109 | 37.6%41–68 | 46.8%51–58 | 52.3%57–52 | 0.692 |
| Ekstraklasa | 95 | 52.6%50–45 | 55.8%53–42 | 60.0%57–38 | 0.596 |
| Eliteserien | 93 | 52.7%49–44 | 67.7%63–30 | 61.3%57–36 | 0.559 |
| LaLiga | 77 | 50.6%39–38 | 67.5%52–25 | 54.5%42–35 | 0.567 |
| Eredivisie | 73 | 46.6%34–39 | 75.3%55–18 | 74.0%54–19 | 0.629 |
| Liga Portugal | 66 | 53.0%35–31 | 53.0%35–31 | 56.1%37–29 | 0.541 |
| Superligaen | 66 | 47.0%31–35 | 40.9%27–39 | 51.5%34–32 | 0.652 |
| Süper Lig | 63 | 46.0%29–34 | 58.7%37–26 | 46.0%29–34 | 0.592 |
| Premier League | 60 | 46.7%28–32 | 51.7%31–29 | 51.7%31–29 | 0.618 |
| Serie A | 60 | 58.3%35–25 | 53.3%32–28 | 53.3%32–28 | 0.550 |
| Ligue 1 | 57 | 52.6%30–27 | 61.4%35–22 | 50.9%29–28 | 0.613 |
| Bundesliga | 46 | 52.2%24–22 | 69.6%32–14 | 58.7%27–19 | 0.618 |
Nur Ligen mit abgerechneten Spielen werden aufgeführt. Trefferquote und S–N je Markt; Über/Unter 2.5 und Beide Teams treffen werden aus dem Ergebnis abgerechnet. Grün ab 60 %, rot unter 45 % bei 1X2 und unter 50 % bei Tormärkten (ab 10 Spielen).
Starke Märkte
| Markt | Liga | Zone | S–N | Trefferquote |
|---|---|---|---|---|
| Über 2,5 | EliteserienNOR | ≥75% | 14/15 | 93% |
| 2. Divisjon Avd. 2NOR | ≥75% | 25/29 | 86% | |
| 3. Divisjon Avd. 2NOR | ≥75% | 37/43 | 86% | |
| Highland / LowlandSCO | ≥75% | 22/27 | 81% | |
| Major League SoccerUSA | ≥75% | 12/15 | 80% | |
| BTTS Ja | Super LeagueSUI | ≥70% | 13/16 | 81% |
| Major League SoccerUSA | ≥70% | 20/27 | 74% | |
| 3. LigaGER | ≥70% | 16/22 | 73% | |
| Tweede DivisieNED | ≥70% | 23/32 | 72% | |
| Unter 2,5 | Liga Profesional ClausuraARG | ≥75% | 21/27 | 78% |
| 1X2 | EliteserienNOR | ≥70% | 16/17 | 94% |
| Liga PortugalPOR | ≥70% | 15/17 | 88% | |
| National DivisionLUX | ≥70% | 13/15 | 87% | |
| 1. DivisjonNOR | ≥70% | 12/15 | 80% | |
| 2. Divisjon Avd. 2NOR | ≥70% | 12/15 | 80% |
Nicht abgedeckte Ligen eingeschlossen; Frauen-, Jugend-, Freundschafts- und Pokalspiele werden nicht hervorgehoben. Fällt eine Liga unter die Schwelle, verschwindet sie bei der Montagsaktualisierung.
Nach Markt
| Markt | n | S–N | Trefferquote | Brier |
|---|---|---|---|---|
| 1X2 | 1115 | 555–560 | 49.8% | 0.601 |
| Über/Unter 2.5 | 1115 | 653–462 | 58.6% | 0.240 |
| Beide Teams treffen | 1115 | 638–477 | 57.2% | 0.243 |
Über/Unter 2.5 und «beide Teams treffen» werden auf der rohen Modellwahrscheinlichkeit bewertet und anhand des Endresultats abgerechnet. Ihr Brier ist binär (0.25 = Münzwurf).
Rendite bei fixem Einsatz
- Wetten
- 580 · 282–298
- Quotenabdeckung
- 52% · 580 von 1115 entschiedenen Spielen haben eine Quote dieser Phase; 535 ohne Snapshot liegen ausserhalb des ROI-Nenners.
- Einsatz
- 580,00
- Auszahlung
- 503,32
- Gewinn
- -76,68 (-13.2%)
- Buchmacher-Favorit
- 52.4% · Brier 0.583
- Anbieter
- 1xBet_Spain, API-Football/Bet365, Bet365_Brazil, Bet365_Spain, Bet365_UK CPM, Bet365_UK affiliate, Bet365_default, Betfair UK Sportsbook_UK, Betfred_United Kingdom, Bwin_France, Marcaapuestas_Spain, Paddy Power_UK, Sky Bet_UK, Spreadex_UK, SuperBet_Poland, Unibet_France, unknown
- Wetten
- 633 · 314–319
- Quotenabdeckung
- 57% · 633 von 1115 entschiedenen Spielen haben eine Quote dieser Phase; 482 ohne Snapshot liegen ausserhalb des ROI-Nenners.
- Einsatz
- 633,00
- Auszahlung
- 561,48
- Gewinn
- -71,52 (-11.3%)
- Buchmacher-Favorit
- 52.8% · Brier 0.577
- Anbieter
- 1xBet_Spain, Bet365_Brazil, Bet365_Spain, Bet365_UK CPM, Bet365_UK affiliate, Bet365_default, Betfair UK Sportsbook_UK, Betfred_United Kingdom, Bwin_France, Marcaapuestas_Spain, Paddy Power_UK, Sky Bet_UK, Spreadex_UK, SuperBet_Poland, Unibet_France, unknown
Eine Einheit auf den 1X2-Tipp des Modells zur letzten erfassten Quote vor Anpfiff (Schluss-, sonst Eröffnungsquote). Nur Spiele mit Quotenerfassung zählen, darum ist dieses Fenster kürzer als die gesamte Bilanz. Die Buchmacher-Zeile zeigt, wie oft der Marktfavorit in denselben Spielen gewann, mit margenbereinigtem Brier. Der Schlusskurs ist ein Massstab dafür, was der Markt beim Anstoss wusste; der Eröffnungskurs liegt näher an dem, was bei Veröffentlichung der Prognose verfügbar war. Keiner von beiden ist eine realisierte Rendite.
Signalbilanz
Sagt das Modell 70 % für eine Auswahl, trifft sie dann zu 70 %? Weicht es 10 Punkte vom Markt ab, hat es recht? Die Tabellen teilen je Markt die Modellwahrscheinlichkeit der gewählten Seite (Niveau) und die Differenz zwischen Modell und margenfreier Buchmacherwahrscheinlichkeit (Vorsprung, Prozentpunkte) in Klassen ein und zeigen die Trefferquote. Grün ab 65 %, rot unter 50 %; Klassen mit weniger als 10 Spielen sind abgeschwächt.
1X2 · Modellniveau
| Liga | <50% | 50–60% | 60–70% | ≥70% |
|---|---|---|---|---|
| Alle Ligen | 41.6%255–358 | 48.8%126–132 | 67.8%101–48 | 76.8%73–22 |
| 1. Divisjon | 49.2%30–31 | 48.6%17–18 | 64.0%16–9 | 80.0%12–3 |
| Brasileirão | 38.5%25–40 | 53.1%17–15 | 81.8%9–2 | 66.7%4–2 |
| Championship | 36.5%27–47 | 45.5%10–12 | 40.0%4–6 | 0.0%0–3 |
| Ekstraklasa | 47.2%34–38 | 64.7%11–6 | 80.0%4–1 | 100.0%1–0 |
| Eliteserien | 40.0%18–27 | 47.4%9–10 | 50.0%6–6 | 94.1%16–1 |
| LaLiga | 35.7%15–27 | 41.2%7–10 | 92.3%12–1 | 100.0%5–0 |
| Eredivisie | 37.0%10–17 | 44.0%11–14 | 57.1%8–6 | 71.4%5–2 |
| Liga Portugal | 33.3%10–20 | 46.2%6–7 | 66.7%4–2 | 88.2%15–2 |
| Superligaen | 46.7%14–16 | 50.0%11–11 | 44.4%4–5 | 40.0%2–3 |
| Süper Lig | 26.5%9–25 | 50.0%6–6 | 85.7%12–2 | 66.7%2–1 |
| Premier League | 40.0%16–24 | 50.0%4–4 | 62.5%5–3 | 75.0%3–1 |
| Serie A | 51.4%18–17 | 41.7%5–7 | 88.9%8–1 | 100.0%4–0 |
| Ligue 1 | 51.4%19–18 | 57.1%8–6 | 60.0%3–2 | 0.0%0–1 |
| Bundesliga | 47.6%10–11 | 40.0%4–6 | 75.0%6–2 | 57.1%4–3 |
1X2 · Vorsprung zum Markt
| Liga | ≤−5 | −5…0 | 0…+5 | +5…+10 | >+10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle Ligen | 60.8%104–67 | 53.3%72–63 | 49.3%70–72 | 41.6%37–52 | 33.0%33–67 |
| Championship | 36.8%7–12 | 66.7%12–6 | 38.1%8–13 | 21.4%3–11 | 16.7%4–20 |
| LaLiga | 68.0%17–8 | 56.3%9–7 | 61.1%11–7 | 10.0%1–9 | 12.5%1–7 |
| Brasileirão | 65.0%13–7 | 50.0%9–9 | 53.3%8–7 | 54.5%6–5 | 33.3%3–6 |
| Eredivisie | 57.1%16–12 | 33.3%2–4 | 53.8%7–6 | 40.0%2–3 | 25.0%3–9 |
| Premier League | 62.5%10–6 | 40.0%6–9 | 50.0%7–7 | 57.1%4–3 | 12.5%1–7 |
| Liga Portugal | 56.3%9–7 | 44.4%4–5 | 63.6%7–4 | 80.0%8–2 | 36.4%4–7 |
| Ligue 1 | 66.7%10–5 | 52.9%9–8 | 45.5%5–6 | 50.0%2–2 | 33.3%3–6 |
| Bundesliga | 40.0%2–3 | 75.0%9–3 | 42.1%8–11 | 55.6%5–4 | 0.0%0–1 |
| Serie A | 71.4%5–2 | 33.3%2–4 | 60.0%3–2 | 20.0%1–4 | 60.0%3–2 |
| Süper Lig | 85.7%6–1 | 60.0%3–2 | 0.0%0–1 | 50.0%2–2 | 71.4%5–2 |
| 1. Divisjon | 77.8%7–2 | 75.0%3–1 | 66.7%2–1 | 40.0%2–3 | 100.0%3–0 |
| Eliteserien | 33.3%1–2 | 33.3%1–2 | 50.0%3–3 | 0.0%0–2 | 100.0%2–0 |
| Ekstraklasa | 100.0%1–0 | 50.0%2–2 | 25.0%1–3 | 0.0%0–1 | 100.0%1–0 |
| Superligaen | – | 50.0%1–1 | 0.0%0–1 | 50.0%1–1 | – |
Über/Unter 2.5 · Modellniveau
| Liga | <50% | 50–60% | 60–70% | ≥70% |
|---|---|---|---|---|
| Alle Ligen | – | 52.9%281–250 | 62.1%231–141 | 66.5%141–71 |
| 1. Divisjon | – | 73.3%11–4 | 76.5%26–8 | 69.0%60–27 |
| Brasileirão | – | 49.4%40–41 | 38.7%12–19 | 50.0%1–1 |
| Championship | – | 48.6%35–37 | 42.9%12–16 | 44.4%4–5 |
| Ekstraklasa | – | 42.6%23–31 | 78.1%25–7 | 55.6%5–4 |
| Eliteserien | – | 59.4%19–13 | 69.4%25–11 | 76.0%19–6 |
| LaLiga | – | 65.9%27–14 | 70.8%17–7 | 66.7%8–4 |
| Eredivisie | – | 61.1%11–7 | 82.4%28–6 | 76.2%16–5 |
| Liga Portugal | – | 54.8%17–14 | 53.3%16–14 | 40.0%2–3 |
| Superligaen | – | 32.4%11–23 | 52.4%11–10 | 45.5%5–6 |
| Süper Lig | – | 57.9%22–16 | 58.8%10–7 | 62.5%5–3 |
| Premier League | – | 56.4%22–17 | 45.0%9–11 | 0.0%0–1 |
| Serie A | – | 54.5%18–15 | 50.0%12–12 | 66.7%2–1 |
| Ligue 1 | – | 62.1%18–11 | 63.6%14–8 | 50.0%3–3 |
| Bundesliga | – | 50.0%7–7 | 73.7%14–5 | 84.6%11–2 |
Über/Unter 2.5 · 1X2-Abweichung (über Schwelle)
| Liga | <5 | 5–10 | ≥10 |
|---|---|---|---|
| Alle Ligen | 65.7%46–24 | 71.9%23–9 | 83.7%36–7 |
| Eredivisie | 73.3%11–4 | 75.0%3–1 | 94.4%17–1 |
| Bundesliga | 71.4%10–4 | 100.0%6–0 | – |
| LaLiga | 55.6%5–4 | 60.0%3–2 | 100.0%5–0 |
| 1. Divisjon | 100.0%5–0 | 60.0%6–4 | 66.7%2–1 |
| Ligue 1 | 60.0%3–2 | – | 50.0%2–2 |
| Liga Portugal | 50.0%1–1 | 60.0%3–2 | 100.0%2–0 |
| Championship | 33.3%1–2 | 100.0%1–0 | 75.0%3–1 |
| Premier League | 0.0%0–3 | 100.0%1–0 | 100.0%2–0 |
| Eliteserien | 80.0%4–1 | – | 100.0%1–0 |
Beide Teams treffen · Modellniveau
| Liga | <50% | 50–60% | 60–70% | ≥70% |
|---|---|---|---|---|
| Alle Ligen | – | 53.1%338–298 | 60.6%223–145 | 69.4%77–34 |
| 1. Divisjon | – | 68.8%11–5 | 71.7%38–15 | 67.2%45–22 |
| Brasileirão | – | 51.1%48–46 | 50.0%10–10 | – |
| Championship | – | 51.9%42–39 | 52.0%13–12 | 66.7%2–1 |
| Ekstraklasa | – | 58.5%38–27 | 60.7%17–11 | 100.0%2–0 |
| Eliteserien | – | 55.6%20–16 | 60.4%29–19 | 88.9%8–1 |
| LaLiga | – | 53.1%26–23 | 56.0%14–11 | 66.7%2–1 |
| Eredivisie | – | 75.0%15–5 | 70.2%33–14 | 100.0%6–0 |
| Liga Portugal | – | 54.2%26–22 | 68.8%11–5 | 0.0%0–2 |
| Superligaen | – | 57.9%22–16 | 38.1%8–13 | 57.1%4–3 |
| Süper Lig | – | 43.6%17–22 | 47.6%10–11 | 66.7%2–1 |
| Premier League | – | 55.3%26–21 | 38.5%5–8 | – |
| Serie A | – | 51.1%24–23 | 61.5%8–5 | – |
| Ligue 1 | – | 42.9%15–20 | 68.4%13–6 | 33.3%1–2 |
| Bundesliga | – | 38.1%8–13 | 73.7%14–5 | 83.3%5–1 |
Beide Teams treffen · Vorsprung zum Markt
| Liga | ≤−5 | −5…0 | 0…+5 | +5…+10 | >+10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle Ligen | 60.0%30–20 | 59.3%80–55 | 62.8%130–77 | 46.2%72–84 | 40.5%30–44 |
| Championship | 100.0%3–0 | 58.8%10–7 | 63.0%17–10 | 33.3%12–24 | 38.5%5–8 |
| LaLiga | 100.0%1–0 | 62.5%5–3 | 56.3%18–14 | 48.0%12–13 | 50.0%5–5 |
| Brasileirão | 66.7%2–1 | 46.7%7–8 | 48.0%12–13 | 45.0%9–11 | 57.1%4–3 |
| Eredivisie | 50.0%3–3 | 70.6%12–5 | 86.2%25–4 | 80.0%8–2 | 100.0%2–0 |
| Premier League | 100.0%2–0 | 57.1%12–9 | 50.0%10–10 | 43.8%7–9 | 0.0%0–1 |
| Ligue 1 | 66.7%4–2 | 64.3%9–5 | 69.2%9–4 | 33.3%4–8 | 27.3%3–8 |
| Liga Portugal | 100.0%1–0 | 85.7%6–1 | 52.2%12–11 | 53.3%8–7 | 50.0%5–5 |
| Bundesliga | 50.0%5–5 | 38.5%5–8 | 86.7%13–2 | 50.0%3–3 | 50.0%1–1 |
| Serie A | 66.7%2–1 | 33.3%2–4 | 57.1%4–3 | 80.0%4–1 | 28.6%2–5 |
| Süper Lig | 40.0%2–3 | 25.0%1–3 | 50.0%2–2 | 25.0%1–3 | 28.6%2–5 |
| 1. Divisjon | 66.7%2–1 | 85.7%6–1 | 57.1%4–3 | 50.0%1–1 | 50.0%1–1 |
| Eliteserien | 100.0%2–0 | 75.0%3–1 | 75.0%3–1 | 0.0%0–1 | 0.0%0–1 |
| Ekstraklasa | 0.0%0–4 | 100.0%2–0 | 100.0%1–0 | 66.7%2–1 | 0.0%0–1 |
Beide Teams treffen · 1X2-Abweichung (über Schwelle)
| Liga | <5 | 5–10 | ≥10 |
|---|---|---|---|
| Alle Ligen | 62.8%54–32 | 64.0%32–18 | 78.3%47–13 |
| Eredivisie | 75.0%12–4 | 71.4%5–2 | 87.0%20–3 |
| Bundesliga | 77.8%14–4 | 71.4%5–2 | – |
| LaLiga | 50.0%5–5 | 50.0%3–3 | 66.7%4–2 |
| 1. Divisjon | 50.0%3–3 | 75.0%9–3 | 66.7%2–1 |
| Championship | 42.9%3–4 | 100.0%1–0 | 88.9%8–1 |
| Ligue 1 | 62.5%5–3 | 66.7%2–1 | 80.0%4–1 |
| Brasileirão | 75.0%3–1 | 100.0%2–0 | 60.0%3–2 |
| Premier League | 33.3%1–2 | 25.0%1–3 | 66.7%2–1 |
| Eliteserien | 66.7%4–2 | 50.0%1–1 | 100.0%2–0 |
| Süper Lig | 0.0%0–2 | 0.0%0–2 | 33.3%1–2 |
Lesehilfe (Stand 2026-09-12): bei 1X2 sinkt die Trefferquote mit wachsendem Vorsprung, ein vom Markt abweichendes Modell bekommt also nicht recht; in den Tormärkten wirkt das Niveau: Über 2,5 und Beide treffen über 60 % treffen, ohne Vorsprungsbedingung. Vorsprungstabellen enthalten nur Spiele mit erfassten Quoten (für Über/Unter wird keine Buchmacherquote gespeichert). Die Tipps des Tages beruhen auf dieser Bilanz. Abweichungstabellen: absoluter Abstand (Prozentpunkte) zwischen dem 1X2-Tipp des Modells und dem margenfreien Markt, nur bei Über 2,5 ≥ 65 % und BTTS Ja ≥ 60 %. Stand 13. Sept. treffen Tormärkte bei ≥10 Punkten Abweichung deutlich besser (Über 13/13, BTTS 22/24), die Stichprobe ist aber überwiegend Eredivisie; in die Regel kommt es erst mit Daten außerhalb der Eredivisie.
Schaufenster-Bilanz
Der Schaufenster-Tipp filtert die rohe Modellausgabe durch eine Regel: zuerst Tormarkt (Über 2,5 mit Modell ≥ 65 % oder beide Teams treffen ≥ 60 %), sonst 1X2 nur, wenn das Modell weniger als 5 Punkte über dem Markt liegt, in schwachen Ligen nie 1X2; alles andere ist „kein Tipp“. Tipps werden 3 Stunden vor Anpfiff eingefroren und hier so bewertet.
| Markt | n | Trefferquote |
|---|---|---|
| Alle Tipps | 114 | 0.6140350877192983 |
| 1X2 | 41 | 0.5609756097560976 |
| Über/Unter 2.5 | 21 | 0.6666666666666666 |
| Beide Teams treffen | 52 | 0.6346153846153846 |
| Kein Tipp | 82 | 0.41836734693877553 |
| Liga | n | Trefferquote | Kein Tipp |
|---|---|---|---|
| Eredivisie | 20 | 0.7 | 0 |
| LaLiga | 14 | 0.7857142857142857 | 8 |
| Serie A | 12 | 0.5 | 5 |
| Bundesliga | 12 | 0.6666666666666666 | 1 |
| Süper Lig | 11 | 0.5454545454545454 | 6 |
| Championship | 10 | 0.4 | 2 |
| 1. Divisjon | 8 | 0.625 | 0 |
| Ligue 1 | 5 | 1 | 12 |
| Brasileirão | 4 | 0.75 | 22 |
| Ekstraklasa | 4 | 0.75 | 0 |
| Premier League | 4 | 0.25 | 14 |
| Eliteserien | 4 | 0.5 | 1 |
| Liga Portugal | 3 | 0.3333333333333333 | 9 |
| Superligaen | 3 | 0.3333333333333333 | 2 |
Regel aus dem Backtest vom 13. Sept. 2026 (231 Spiele mit Quoten): kombinierte Regel 113/183 = 62 %, Abdeckung 79 %; 1X2 allein 43 %, Buchmacher-Favorit 47 %. Nach einer Woche Live-Beobachtung wandert sie ins Schaufenster.
Wöchentliche Entwicklung
| Woche | 1X2 | Über/Unter 2.5 | Beide Teams treffen | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | Trefferquote | Log-Loss | n | Trefferquote | Log-Loss | n | Trefferquote | Log-Loss | |
| 2026-W42 | 133 | 54.9% | 0.968 | 133 | 54.1% | 0.682 | 133 | 54.1% | 0.692 |
| 2026-W41 | 97 | 61.9% | 0.924 | 97 | 61.9% | 0.664 | 97 | 57.7% | 0.673 |
| 2026-W38 | 81 | 48.1% | 1.028 | 81 | 61.7% | 0.689 | 81 | 55.6% | 0.688 |
| 2026-W37 | 67 | 35.8% | 1.044 | 67 | 49.3% | 0.714 | 67 | 49.3% | 0.711 |
| 2026-W36 | 85 | 49.4% | 1.052 | 85 | 64.7% | 0.658 | 85 | 60.0% | 0.647 |
| 2026-W35 | 68 | 52.9% | 0.985 | 68 | 63.2% | 0.653 | 68 | 61.8% | 0.655 |
| 2026-W34 | 50 | 44.0% | 1.105 | 50 | 62.0% | 0.659 | 50 | 46.0% | 0.692 |
| 2026-W33 | 27 | 37.0% | 1.169 | 27 | 66.7% | 0.614 | 27 | 74.1% | 0.589 |
| 2026-W32 | 13 | 46.2% | 1.001 | 13 | 38.5% | 0.710 | 13 | 61.5% | 0.712 |
| 2026-W31 | 3 | 33.3% | 1.082 | 3 | 33.3% | 0.670 | 3 | 33.3% | 0.723 |
| 2026-W30 | 3 | 33.3% | 0.973 | 3 | 66.7% | 0.691 | 3 | 33.3% | 0.683 |
| Letzte 11 Wochen | 627 | 50.1% | 1.011 | 627 | 59.0% | 0.673 | 627 | 56.1% | 0.677 |
Jede Zeile umfasst die in dieser ISO-Woche gespielten und abgerechneten Spiele; die Zahlen ändern sich danach nicht mehr. Niedriger Log-Loss ist besser (1X2 zufällig = 1,099; binäre Märkte = 0,693). ECE ist die mittlere Abweichung zwischen vorhergesagter und beobachteter Wahrscheinlichkeit über 10 Klassen. Eine einzelne Woche ist verrauscht; Entscheidungen werden über das rollierende Fenster getroffen. Bei den 477 Spielen mit Schlussquote: Modell 48.0%, Buchmacher-Favorit 51.8%, ROI -13.5%. Anzeigekalibrierung (eine Woche zuvor gefittete Kurve): Konfidenz-Brier roh 0.2351 → kalibriert 0.2420.
- 1X2 ECE 0.081 > 0.05
- Display calibration made 1X2 confidence Brier worse for 3 consecutive weeks
Wochenlektionen (Schatten)
Jedes abgerechnete Spiel bekommt pro Markt eine Bewertungskarte: Traf die Modellauswahl, was tat der Vorspiel-Favorit des Buchmachers, wer hatte bei Uneinigkeit recht, und wie schnitt der Vorspiel-Bewertungsstatus ab. Die Karten der Woche werden unten in Zellen summiert. Das ändert noch nichts: Picks, Modell und Bewertungsregel bleiben, bis mindestens vier Wochen Schattenbilanz eine versionierte Änderung rechtfertigen.
6 Karten aus 2 Spielen · abgedeckte Ligen · Bei 0 Karten war der Bewertungsstatus vor dem Anpfiff bekannt; 6 Karten hatten keinen Vorspiel-Snapshot und fehlen in den Statuszeilen.
| Zelle | n | Treffer | 95 % | Modell-Ø |
|---|---|---|---|---|
| 1X2 | 2 | 100% | 34–100% | 52% |
| 1X2 · Modell und Buchmacher einig | 1 | 100% | 21–100% | 44% |
| 1X2 · Modellniveau <50% | 1 | 100% | 21–100% | 44% |
| 1X2 · Modellniveau 50–60% | 1 | 100% | 21–100% | 59% |
| Über/Unter 2.5 | 2 | 50% | 9–91% | 60% |
| Über/Unter 2.5 · Modellniveau 50–60% | 1 | 0% | 0–79% | 52% |
| Über/Unter 2.5 · Modellniveau 60–70% | 1 | 100% | 21–100% | 67% |
| Beide Teams treffen | 2 | 0% | 0–66% | 58% |
| Beide Teams treffen · Modellniveau 50–60% | 1 | 0% | 0–79% | 53% |
| Beide Teams treffen · Modellniveau 60–70% | 1 | 0% | 0–79% | 64% |
Keine Zelle hat diese Woche die 20-Spiele-Hürde mit klarem Signal genommen. Das ist normal; Lektionen brauchen Volumen.
Zellen mit weniger als 20 Karten werden grau gezeigt und erzeugen nie eine Lektion. Statuszeilen nutzen nur vor dem Anpfiff geschriebene Snapshots; nichts wird rückwirkend mit heutigen Regeln bewertet. Lektionen sind explorativ und fließen erst nach mehrwöchiger Schattenbilanz in eine versionierte Regeländerung.
Berechnet Mo., 19. Okt., 22:48. Stündlich neu berechnet. Wie die Kennzahlen definiert sind: Methodik. · Open Data